考试时间：3小时

　　考试形式：选择题

　　考试要求：

　　本科目是关于风险管理和精算中随机数学的基础课程。通过本科目的学习，考生应该掌握基本的概率统计知识，具备一定的数据分析能力，初步了解各种随机过程的性质。

　　考生应掌握概率论、统计模型和应用随机过程的基本概念和主要内容。

　　考试内容：

　　A、概率论(分数比例约为35%)

　　1. 概率的计算、条件概率、全概公式和贝叶斯公式 (第一章)

　　2. 联合分布律、边缘分布函数及边缘概率密度的计算 (第二章)

　　3. 随机变量的数字特征 (§3.1、§3.2、§3.4)

　　4. 条件期望和条件方差 (§3.3)

　　5. 大数定律及其应用 (第四章)

　　B、数理统计(分数比例约为25%)

　　1. 统计量及其分布 (第五章)

　　2. 参数估计 (第六章)

　　3. 假设检验 (第七章)

　　4. 方差分析 (§8.1)

　　C、应用统计(分数比例约为10%)

　　1. 一维线性回归分析 (§8.2)

　　2. 时间序列分析(平稳时间序列及ARIMA模型) (第九章)

　　D、随机过程(分数比例约为20%)

　　1. 随机过程一般定义和基本数字特征 (第十章)

　　2. 几个常用过程的定义和性质(泊松过程、更新过程、马氏过程、鞅过程和布朗运动) (第十一章)

　　E、随机微积分(分数比例约为10%)

　　1. 关于布朗运动的积分 (§11.5、第十二章)

　　2. 伊藤公式 (§12.2)