如果安装了遗传算法GAOT工具箱，可以直接用ga函数，会自动进行各类操作。如果要自己编程，则选择用轮盘赌原则、交叉用实数方法（a*x1+(1-a)*x2）、变异也是随机给一个增量（x+(1-a)*b）。
你红框框出来的部分是从染色体中提取神经网络权值和阈值，染色体的排序是隐层权值、隐层阈值、输出层权值、输出层阈值。
ga函数的用法：function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,...
termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)
% Output Arguments:
% x - the best solution found during the course of the run 求得的最优解
% endPop - the final population 最终得到的种群
% bPop - a trace of the best population 最优种群的一个搜索轨迹
% traceInfo - a matrix of best and means of the ga for each generation 每一代种群的最优个体和均值