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来看看协方差与相关系数应怎样计算?

帮考网校2020-05-29 10:21:13
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协方差和相关系数都是用于衡量两个变量之间关系的统计量。

协方差是两个变量之间的关系强度和方向的度量。它的数值可以为正、负或零。如果两个变量的值同时增加或同时减少,那么它们的协方差为正;如果一个变量增加而另一个变量减少,那么它们的协方差为负;如果两个变量之间没有关系,那么它们的协方差为零。

协方差的计算公式为:cov(X,Y) = E[(X-μX)(Y-μY)],其中X和Y是两个变量的值,μX和μY是它们的均值,E表示期望值。

相关系数是协方差的标准化形式,它的取值范围在-1到1之间。相关系数为1表示两个变量完全正相关,为-1表示两个变量完全负相关,为0表示两个变量之间没有线性关系。

相关系数的计算公式为:corr(X,Y) = cov(X,Y) / (σX * σY),其中cov(X,Y)是协方差,σX和σY是X和Y的标准差。

在实际应用中,协方差和相关系数通常用于分析两个变量之间的关系,例如在金融领域中,用于分析不同资产之间的相关性。
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