各位小伙伴大家好，统计师考试时间马上就要到了，大家是否已经准备好应对即将来临的考试了呢？为了帮助大家更好地复习，帮考网为大家带来了统计师考试的相关知识点，让我们一起来看看吧！

总体比例的假设检验 [了解]:

我们生活中经常需要对总体的某些比例进行检验，以证明某种观点能否被否定。

一个总体比例的检验，基本形式有以下三种：

双侧检验： H0: π=π0 ，H1: π≠π0

左侧检验： H0: π ≥ π0 ，H1: π < π0

右侧检验： H0: π ≤ π0 ，H1: π > π0

相关关系[了解]:

1、定义

变量之间存在着密切的联系但又不是严格的、确定的关系称为相关关系。

2、相关分析的主要内容：

(1)确定现象之间有无关系

(2)确定相关关系的表现形式

(3)测定相关关系的密切程度

相关关系的描述——散点图[了解]:

散点图

将一一对应的(xi，yi)描点于坐标系上，即构成散点图，又称为相关图。

3、相关关系的类别

（1）按相关形态分

线性相关、非线性相关（曲线相关）

（2）按相关方向分

①正相关

当两个变量的变动方向总体上相同，即一个变量增加，另一个变量也相应地增加，或一个变量减少，另一个变量也相应地减少时，两个变量之间的关系属于正相关。

②负相关

若两个变量变动的方向总体上相反，郎一个变量增加的同时，另一个变量随之减少时，两个变量之间的关系属于负相关。

相关程度的测定[了解]:

（一）相关系数的计算

相关系数是测定变量之间关系密切程度的量，它能够以数字准确地描述变量之间的相关程度。

相关系统的性质：r的取值范围在-1～1，即-1≤r≤1 ；r具有对称性； r数值大小与x和y的数据原点及计量尺度无关；r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，它不能用于描述非线性关系； r虽然是两个变量之间线性关系的一个度量，却不一定意味着x与y一定有因果关系。

(二)相关系数的检验

1、进行相关系数检验的原因

由于样本的随机性，样本数量少等原因，利用样本数据计算出来的相关系数不能直接说明总体变量之间是否存在显著相关，需要进行统计检验。

2、检验方法

t分布检验

可以用于小样本，也可以用于大样本。

3、 t分布检验步骤

（1）确定原假设

（2）计算统计量t值

（3）利用其对应的概率值进行判断

如果概率值小于或等于指定的显著性水平(一般α=0.05)，则可以拒绝原假设，接受备择假设，即两变量之间存在线性相关关系。否则不能拒绝原假设，可以认为两变量之间不存在显著的相关关系。

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