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各位小伙伴大家好,统计师考试时间马上就要到了,大家是否已经准备好应对即将来临的考试了呢?为了帮助大家更好地复习,帮考网为大家带来了统计师考试的相关知识点,让我们一起来看看吧!
什么是统计分析数据的方法[了解]:
统计分析数据的方法大体上可分为描述统计和推断统计两大类。
统计的应用[了解]:
统计是适用于所有学科领域的通用数据分析方法,是一种通用的数据分析语言。
变量与数据[了解]:
把观察到的结果记录下就是数据。
数据类型[了解]:
(一)定性变量(数据)与定量变量(数据)
1、定性变量(数据)
定性变量是从现象的属性来表现现象的特征。定性变量的观察结果称为定性数据。
(1)分类变量 (数据)
分类变量是指反映现象分类特征的变量。分类变量的观察结果就是分类数据。
分类数据只能用来区分事物,而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系。
(2)顺序变量(数据)
顺序变量是指类别具有一定的顺序,相应的观察结果就是顺序数据。
顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。
2、定量变量(数据)
定量变量也称为数值变量,可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。定量变量的观察结果称为定量数据。
数值型数据的计量功能要远大于前面介绍的两种定性数据,其计量精度也远远高于定性数据。因此,在统计研究中,数值型数据有着最广泛的用途。
(二)观测数据和实验数据
根据获取数据的方法不同,可以分为观测数据和实验数据。
1.观测数据
观测数据是对客观现象进行实地观测所取得的数据,在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。在社会经济问题研究中,观测是取得数据最主要的方法。
2.实验数据
实验数据一般是在科学实验环境下取得的数据。
自然科学研究中所用的数据多为实验数据。
以上就是今天分享的全部内容了,希望本文对各位有所帮助,预祝各位取得满意的成绩,如需了解更多相关内容,请关注帮考网!
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