2025年期货从业资格考试《期货投资分析》考试共100题，分为单选题和多选题和判断题和客观案例题。小编为您整理金融统计与计量方法5道练习题，附答案解析，供您备考练习。

1、当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是使用非样本先验信息。（）【判断题】

A.正确

B.错误

正确答案:B

答案解析:异方差问题的主要处理方法有两种：加权最小二乘法和改变模型的数学形式。

2、消除自相关影响的方法包括( )。【多选题】

A.岭回归法

B.一阶差分法

C.德宾两步法

D.增加样本容量

正确答案:B、C

答案解析:若模型经检验证明存在序列相关性，常采用广义差分法、一阶差分法、科克伦-奥克特迭代法和德宾两步法等方法估计模型。选项AD属于消除多重共线性影响的方法。

3、拉格朗日乘数检验可以用来检验异方差。( )【判断题】

A.正确

B.错误

正确答案:B

答案解析:检验异方差的方法很多，常用的方法有帕克检验与戈里瑟检验、戈德菲尔德-匡特检验(G-Q检验)、怀特检验、ARCH检验等。拉格朗日乘数检验是检验序列相关性的方法。

4、下列情况中，可能存在多重共线性的有( )。【多选题】

A.经济变量之间有相同或者相反的变化趋势

B.模型中各对自变量之间显著不相关

C.模型中存在自变量的滞后变量

D.从总体中取样受到限制

正确答案:A、C、D

答案解析:如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因复杂，一般常见原因有：①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势；②模型中包含有滞后变量；③从总体中取样受到限制等。

5、一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。【多选题】

A.多重共线性

B.自相关

C.异方差

D.序列相关性

正确答案:A、B、C、D

答案解析:在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。