独立和非独立是两个在不同领域都有应用的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：

1. 定义上的区别：

- 独立：指的是两个或多个事物之间没有相互影响，可以单独存在或进行。例如，在统计学中，两个变量是独立的，意味着其中一个变量的变化不会影响另一个变量。
- 非独立：指的是两个或多个事物之间存在相互依赖或影响。例如，在经济学中，非独立指的是两个经济变量之间存在相互关联，一个变量的变化可能会影响另一个变量。

2. 应用上的区别：

- 独立：在科学研究、数据分析、决策制定等领域，独立性假设常常被用于简化问题，便于分析和处理。例如，抛硬币的结果是独立的，前一次的结果不会影响下一次。
- 非独立：在现实生活中，许多现象和事物都是非独立的。例如，家庭成员之间的行为和情绪往往相互影响；在投资领域，不同资产的价格也可能存在相关性。

3. 生活中的例子：

- 独立：两个人在玩独立的游戏，彼此之间的操作和结果互不影响。
- 非独立：在团队工作中，团队成员之间的协作和沟通是紧密相连的，一个人的表现会影响到整个团队。

4. 优缺点：

- 独立的优点：分析和处理问题时更加简单明了；缺点：可能忽略事物之间的关联性，导致结果不准确。
- 非独立的优点：考虑到了事物之间的关联性，更加贴近现实；缺点：分析和处理问题时可能更加复杂和困难。

综上所述，独立和非独立的主要区别在于它们之间的相互影响和依赖关系。希望这个回答能够帮到您，如果还有其他问题，请随时提问。我会耐心为您解答。