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统计数据的计量尺度[了解]:

统计数据是对客观现象进行计量的结果。

按照由低级到高级、由粗略到精确的标准，统计数据的计量尺度分为四个层次：

1、定类尺度

按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥。

例如：人口按性别分为男、女，一个人要么是男，要么是女，只能属于其中一类。在统计中为了便于整理汇总，特别是计算机识别，通常赋予每类或每组一个数值作为代码，如用“1”表示男性，用“0”表示女性。

2、定序尺度：对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。

利用定序尺度不仅可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。

对某一事物的态度可以分为：非常满意、满意、无意见，不满意和非常不满意。

3、定距尺度：对现象类别或次序之间间距的测度。

定距尺度使用的计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值单位，例如长度用“米”度量，温度用“摄氏度”度量，时间用“小时”，成绩用百分制等。

4、定比尺度。定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数(或平均数)，用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如：将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。

统计数据的类型[了解]:

采用不同的计量尺度会得刭不同类型的统计数据。按照所采用的计量尺度，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

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