首先，需要明确的是，“均匀分布”和“正态分布”是统计学中的两种不同的概率分布类型。

均匀分布：
- 特点：在给定区间内，每一个数值出现的概率是相同的。
- 适用场景：适用于我们预计变量在某个范围内每一个点出现的可能性都相等的情况。

正态分布：
- 特点：呈现对称的钟形曲线，均值、中位数、众数相等。
- 适用场景：自然界和社会科学的许多现象，如人的身高、成绩分布等，通常近似正态分布。

针对提问者的问题，“到底是均匀还是正态”，正确答案取决于题目所在的具体上下文和条件：

1. 如果题目描述的是在一个确定的区间内，每个点被选中的概率相同，那么答案是“均匀分布”。
2. 如果题目描述的是数据呈现对称分布，且大多数值聚集在中间，两端逐渐减少，那么答案是“正态分布”。

为了确保回答的准确性，建议提问者提供具体的题目描述或背景信息，以便做出更准确的判断。

为了避免误导，请提问者注意以下判断依据：
- 若数据来源或模型明确指出是随机抽取且区间内概率相等，则为均匀分布。
- 若数据呈现典型的对称分布，并且符合正态分布的特征（如均值=中位数=众数），则为正态分布。

希望以上解释能够帮助你完全理解并解决问题。如有其他疑问，欢迎继续提问！我会耐心解答。