您好！关于您提到的0.1和0.05这两个数值的应用区别，这通常取决于具体的上下文环境。以下我将为您详细解释：

1. **数值意义的区别**：
- 在一些科学实验或统计学中，0.1和0.05常常与显著性水平（significance level）有关。其中，0.1通常代表10%的显著性水平，而0.05代表5%的显著性水平。在进行假设检验时，我们可能会根据实验的严格程度选择不同的显著性水平。
- **使用场景举例**：
- 0.1：在探索性研究中，或者当我们希望减少第一类错误（拒绝真实假设）的风险时，可能会选择更高的显著性水平，即0.1。
- 0.05：在验证性研究中，或者当我们需要一个更严格的检验标准时，通常会使用0.05的显著性水平。

2. **应用领域的区别**：
- 在一些非科学领域，比如金融、游戏或其他评分系统中，0.1和0.05可能仅仅是不同的分数或比例。
- **使用场景举例**：
- 0.1：例如，在某个积分奖励系统中，每完成一个任务可能获得0.1的积分。
- 0.05：而在另一个系统中，可能对某些操作设定了较低的积分奖励，比如0.05。

3. **个人选择或偏好**：
- 有时，选择0.1还是0.05取决于个人的偏好或者某种特定的标准。比如在制定某些产品的标准或者规则时。

**总结**：
在选择使用0.1还是0.05时，您需要根据具体的上下文环境、数值在其中的意义以及您希望达到的目的来决定。希望我的回答能够帮助您清晰地区分这两个数值的应用场景，如果还有其他问题，请随时提问，我会耐心为您解答。