尊敬的提问者，您好！

要理解两个参数的不同，首先需要明确这两个参数具体指的是哪两个。由于您没有提供具体的参数名称，我将采用一般性的解释方法来帮助您理解参数之间的差异。

通常，参数是编程或公式中的一个变量，它们可以影响程序或公式的结果。以下是理解两个参数不同的通用方法：

1. 定义与用途：
- 第一个参数：请您描述第一个参数的具体定义和它在问题领域内的作用。
- 第二个参数：同样地，请您描述第二个参数的定义及其在相关领域内的功能。

2. 作用范围：
- 第一个参数的作用范围可能是有限的，只在特定条件下起作用。
- 第二个参数可能具有更广泛的应用范围，在多种情况下都能产生影响。

3. 影响结果：
- 第一个参数可能对最终结果产生直接且显著的影响。
- 第二个参数可能对结果的影响是间接的，或者是调节性的。

以下是一个具体的例子（假设参数为“精度”和“召回率”）：

**定义与用途:**
- 精度（Precision）: 描述在所有被判定为正类的样本中，真正为正类的比例。
- 召回率（Recall）: 描述在所有真正的正类样本中，被正确判定为正类的比例。

**作用范围:**
- 精度通常在关注假正类错误（即将负类错误地判定为正类）时更为重要。
- 召回率在关注漏掉真正正类样本（即假负类）时更为关键。

**影响结果:**
- 精度高意味着模型的预测结果中很少有错误地将负类预测成正类。
- 召回率高则表明模型很少会漏掉真正的正类样本。

为了更好地回答您的问题，如果可以提供具体的参数名称和背景信息，我将能够给出更加精准和详细的解释。

希望我的回答能够帮助您理解两个参数之间的不同。如果您有任何疑问，欢迎继续咨询！