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回归分析法的内容有哪些?

帮考网校2020-08-22 11:00:42
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回归分析法是一种统计学方法,用于研究变量之间的关系。其主要内容包括:

1. 线性回归分析:通过建立线性方程来描述自变量和因变量之间的关系,从而预测因变量的值。

2. 多元回归分析:考虑多个自变量对因变量的影响,建立多元线性方程。

3. 非线性回归分析:当自变量和因变量之间的关系不是线性的时候,采用非线性回归模型来描述。

4. 时间序列回归分析:考虑时间因素对因变量的影响,建立时间序列模型。

5. 逐步回归分析:通过逐步加入或删除自变量来确定最优的回归模型。

6. 偏回归分析:考虑控制其他自变量对因变量的影响,建立偏回归模型。

7. 方差分析:用于比较不同组之间的均值差异,判断因变量是否受自变量影响。

8. 相关分析:用于研究两个变量之间的相关性,判断它们是否呈现正相关、负相关或者无关。
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