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统计数据的质量:

知识点一、统计数据的误差及误差的来源

统计数据的误差通常指统计数据与客观现实之间的差距，误差有登记性误差和代表性误差两类。

登记性误差是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。从理论上讲，登记性误差是可以消除的。

代表性误差指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。其产生的原因主要有：抽取样本时没有遵循随机原则，样本结构与总体结构存在差异，样本容量不足等等。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。

知识点二、统计数据的质量要求及检查

数据质量评价标准概括为六个方面：①精度：即最低的抽样误差或随机误差；②准确性：即最小的非抽样误差或偏差；③关联性：即满足用户决策、管理和研究的需要；④及时性：即在最短的时间里取得并公布数据；⑤一致性：即保持时间序列的可比性；⑥最低成本：即在满足以上标准前提下，以最经济的方式取得数据。

品质数据的整理与显示:

知识点一、分类数据的整理与显示

1、频数与频数分布。频数也称次数，是落在各类别中的数据个数。

频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。

(1)比例

(2)分类数据的图示。分类数据的图示方法，其中包括条形图和圆形图。

知识点二、顺序数据的整理和显示

1.累积频数和累积频率

①累积频数：指各类别的频数逐级累加起来。

从类别顺序的开始一方向类别顺序的最后一方累加频数(数值型数据则是从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数)，称为向上累积。从类别顺序的最后一方向开始一方累加频数(数值型数据则是从变量值大的一方向变量值小的一方累加频数，称为向下累积。

通过累积频数，可以很容易看出某一类别(或数值)以下及某一类别(或数值)以上的频数之和。累积频率或百分比。就是将各类别的百分比逐级累加起来，也有向上累积和向下累积两种方法。

2.顺序数据的图示方法与分类数据的图示方法基本相同。

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