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信用风险管理中常用的违约概率模型有哪些?

帮考网校2020-08-20 15:30:10
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常用的违约概率模型包括:

1. Logistic回归模型:通过建立一个逻辑回归模型,将各种因素的影响转化为违约概率,从而预测借款人的违约概率。

2. 卡方检验模型:该模型利用卡方检验来确定变量之间的关系,并根据这些关系来预测借款人的违约概率。

3. 决策树模型:该模型通过构建一个决策树,将各种因素的影响转化为违约概率,从而预测借款人的违约概率。

4. 神经网络模型:该模型通过构建一个神经网络,将各种因素的影响转化为违约概率,从而预测借款人的违约概率。

5. 随机森林模型:该模型通过构建多个决策树并将它们组合起来,从而提高预测准确率。
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