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诊断试验的指标有哪些?

帮考网校2020-09-16 15:14:44
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诊断试验的指标包括以下几个方面:

1. 灵敏度(Sensitivity):指在疾病确实存在的情况下,试验能够检测到的比例,即真阳性率。

2. 特异度(Specificity):指在疾病确实不存在的情况下,试验能够排除的比例,即真阴性率。

3. 准确度(Accuracy):指试验结果与真实情况相符的比例,即真阳性和真阴性的总和占总样本数的比例。

4. 阳性预测值(Positive Predictive Value,PPV):指在试验结果为阳性的情况下,实际上患有该疾病的比例。

5. 阴性预测值(Negative Predictive Value,NPV):指在试验结果为阴性的情况下,实际上不患有该疾病的比例。

6. 假阳性率(False Positive Rate,FPR):指在疾病不存在的情况下,试验结果为阳性的比例。

7. 假阴性率(False Negative Rate,FNR):指在疾病存在的情况下,试验结果为阴性的比例。

8. 受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,AUC):是评价诊断试验优劣的一个综合指标,表示试验对真实情况的区分能力。
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