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2025年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》章节练习题精选0330
帮考网校2025-03-30 09:21
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2025年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》考试共120题,分为选择题和组合型选择题。小编为您整理第四章 数理方法5道练习题,附答案解析,供您备考练习。


1、对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有()。【多选题】

A.加权最小二乘法

B.差分法

C.改变模型的数学形式

D.移动平均法

正确答案:A、C

答案解析:选项AC符合题意:对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有:(1)加权最小二乘法,对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数;(2)改变模型的数学形式,改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题,比如将线性模型改为对数线性模型,异方差的情况将有所改善。B、D两项为自相关问题的处理方法。

2、概率密度函数是用来衡量随机变量X取值在特点范围内的函数,其图像称为概率密度函数曲线。【判断题】

A.正确

B.错误

正确答案:A

答案解析:概率密度函数是用来衡量随机变量X取值在特点范围内的函数,其图像称为概率密度函数曲线。

3、在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数=0. 962 ,F统计量为256. 39,给定显著性水平(α =0. 05)对应的临界值=3. 56。这表明该回归方程()。【多选题】

A.拟合效果很好

B.预测效果很好

C.线性关系显著 

D.标准误差很小

正确答案:A、C

答案解析:选项AC符合题意:的取值在[0, 1]区间内,越接近1,表明回归拟合效果越好;越接近0,表明回归拟合效果越差。题中,=0. 962,可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则,如果,则拒绝的原假设,接受备择假设不全为零,表明回归方程线性关系显著。 题中,F=256.39>3. 56,线性关系显著。

4、在一元线性回归模型的形式中,正确的解释有()。【多选题】

A.表示因变量Y的估计值,也称“理论值”

B.是根据回归模型和给定的自变量X值计算得到的结果

C.b是回归直线的截距

D.a是回归直线的斜率,也称“回归系数”

正确答案:A、B

答案解析:选项AB符合题意:在一元线性回归模型中,a 和b通称为“回归模型的参数”。a是回归直线的截距;b是回归直线的斜率,也称“回归系数”(C、D项错误)。

5、下列关于决定系数R2的说法,正确的有()。【多选题】

A.残差平方和越小,R2越小

B.残差平方和越小,R2越大 

C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合 

D.R2越接近于0,模型的拟合程度越好

正确答案:B、C

答案解析:选项BC符合题意:,TSS=ESS+RSS, ESS是回归平方和,RSS是残差平方和,残差越小,拟合优度R2越大;(A项错误)R2越接近于1,回归直线的拟合程度就越好;R2越接近于0,回归直线的拟合程度就越差。(D项错误)

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