1. 均值公式：$\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$

2. 标准差公式：$s=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i-\bar{x})^2}{n-1}}$

3. 方差公式：$s^2=\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i-\bar{x})^2}{n-1}$

4. 相关系数公式：$r=\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i-\bar{x})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i-\bar{y})^2}}$

5. 正态分布的概率密度函数：$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$

6. 标准正态分布的概率密度函数：$\phi(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{x^2}{2}}$

7. 标准正态分布的累积分布函数：$\Phi(x)=\int_{-\infty}^{x} \phi(t) dt$

8. 二项分布的概率质量函数：$P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}$

9. 泊松分布的概率质量函数：$P(X=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}$

10. 似然函数公式：$L( heta)=\prod_{i=1}^{n} f(x_i; heta)$