确保数据准确性
指标形式选择
样本数据的一致性
在量化分析中，存在一些容易引起模型偏离准确性的地方，必须予以注意，而样本数据的质量是量化结果准确与否的一个重要因素。因此，需要注意的问题包括：①确保数据准确性。由于数据来源、统计口径等的差异，采集的数据可能存在偏差，对于分析者来说，要确保数据的真实性和准确性。②指标形式选择。应选择剔除数据中很明显的长期趋势的指标。③样本数据的一致性。量化分析中，样本数据的时间频率、时间跨度以及样本容量必须保持一致。