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马尔科夫分析法的含义是什么?

帮考网校2020-06-29 11:29:08
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马尔科夫分析法是一种用于描述随机过程的数学方法,它假设未来状态只与当前状态有关,与过去状态无关。换句话说,它是基于“马尔科夫性质”(Markov property)的分析方法。在马尔科夫分析中,系统的状态被表示为一个状态空间,其中每个状态都有一个概率分布,表示在该状态下系统转移到其他状态的可能性。通过计算状态之间的转移概率,可以分析系统的稳定性、可达性、可控性等性质。马尔科夫分析法在许多领域中都有广泛应用,如信号处理、机器学习、自然语言处理等。
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