亲爱的提问者，您好！很荣幸能帮助您理解可容忍偏差率和预期总体偏差率与样本规模之间的关系。下面我将为您详细解释这些统计学概念。

1. 可容忍偏差率：
可容忍偏差率，又称为容许误差，是指在进行统计推断时，我们所能接受的样本统计量与总体参数之间最大的偏差。简单来说，它就是我们在统计推断中认为可以接受的误差范围。

与样本规模的关系：
- 样本规模越大，可容忍偏差率可以越小。因为大样本可以提供更精确的估计，使得我们能够更接近总体参数的真实值。
- 反之，样本规模越小，可容忍偏差率需要设置得相对较大，因为小样本估计的准确性较低。

2. 预期总体偏差率：
预期总体偏差率是指在样本统计推断中，总体参数的估计值与真实值之间的平均偏差。这个值是我们希望通过统计推断得到的理想误差范围。

与样本规模的关系：
- 随着样本规模的增加，预期总体偏差率通常会减小。因为样本规模越大，样本估计值的分布越接近正态分布，从而降低了估计误差。
- 当样本规模较小时，预期总体偏差率可能较大，因为样本估计值的分布可能偏离正态分布，导致估计误差增加。

综上所述，可容忍偏差率和预期总体偏差率与样本规模的关系可以概括为：

- 样本规模越大，可容忍偏差率可以设置得更小，预期总体偏差率通常也会降低。
- 样本规模越小，可容忍偏差率需要设置得较大，预期总体偏差率可能也较高。

希望以上解释能帮助您更好地理解这些统计学概念。如果您还有任何疑问，请随时提问，我会耐心为您解答。祝您学习愉快！