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功能评价F如何计算?

帮考网校2021-11-30 11:21:49
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功能评价F通常是指F1值,是在信息检索、分类等领域中常用的评价指标,用于评价模型的准确率和召回率的平衡。F1值的计算公式为:

F1 = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)

其中,precision为精确率,表示模型预测为正例的样本中,实际为正例的比例;recall为召回率,表示实际为正例的样本中,被模型预测为正例的比例。F1值越高,表示模型的准确率和召回率都较高,模型的表现越好。
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