什么是马尔可夫模型法？

马尔可夫模型（Markov Model）是一种用于描述随机过程的数学模型，它基于马尔可夫假设，即未来状态只与当前状态有关，与过去状态无关。马尔可夫模型法就是使用马尔可夫模型进行建模和分析的方法，它可以用于预测、分类、聚类等数据分析任务。在马尔可夫模型中，状态转移概率是关键的参数，它表示从当前状态转移到下一个状态的概率。常见的马尔可夫模型包括马尔可夫链、隐马尔可夫模型等。