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敏感分析的最大最小法如何计算?

帮考网校2020-06-11 10:40:35
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敏感分析的最大最小法是一种分析方法,用于确定模型中各参数的变化对模型输出结果的影响程度。计算步骤如下:

1. 确定模型输出结果。例如,假设模型为y=f(x1,x2,x3),输出结果为y。

2. 确定各参数的取值范围。例如,假设x1的取值范围为[1,10],x2的取值范围为[0.5,1.5],x3的取值范围为[100,200]。

3. 确定各参数的变化幅度。例如,假设x1的变化幅度为±0.5,x2的变化幅度为±0.1,x3的变化幅度为±5。

4. 计算各参数的最大最小值。例如,x1的最大最小值为[0.5,10.5],x2的最大最小值为[0.4,1.6],x3的最大最小值为[95,205]。

5. 计算各参数取最大最小值时的输出结果。例如,假设x1取最大值10.5,x2取最大值1.6,x3取最大值205,则输出结果为y_max。同理,计算各参数取最小值时的输出结果y_min。

6. 计算各参数的敏感度。例如,x1的敏感度为(y_max-y_min)/(2*x1的变化幅度),x2的敏感度为(y_max-y_min)/(2*x2的变化幅度),x3的敏感度为(y_max-y_min)/(2*x3的变化幅度)。

7. 根据敏感度大小排序,确定各参数对输出结果的影响程度。
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