2023年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》考试共120题，分为选择题和组合型选择题。小编为您整理第四章 数理方法5道练习题，附答案解析，供您备考练习。

1、在区间估计中，重要的三个概念是（）。Ⅰ.置信区间Ⅱ.置信系数Ⅲ.置信集合Ⅳ.置信限【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

正确答案:C

答案解析:选项C符合题意：在区间估计中有三个重要概念，即置信区间、置信系数和置信限（Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ项正确）。

2、回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

正确答案:A

答案解析:选项A符合题意：一元线性回归模型为：，其中为解释变量；为解释变量；和之间存在线性关系；是 一个随机变量，称为随机项。要求随机项和自变量满足的统计假定如下：（1）每个均为独立同分布（IID), 服从正态分布的随机变量，且, ；（2）随机项与自变量的任一观察值不相关，即。

3、关于多元线性回归模型的说法，正确的是（）。【选择题】

A.如果模型的R²很接近1，可以认为此模型的质量较好

B.如果模型的R²很接近0，可以认为此模型的质量较好

C.R²的取值范围为R²>1

D.调整后的R²测度多元线性回归模型的解释能力没有R²好

正确答案:A

答案解析:选项A正确：R²表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R²≤1，R²越接近于1，线性回归模型的解释能力越强。当利用R²来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R²的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R²变大，为了克服这个缺点，一般采用调整后的R²来测度多元线性回归模型的解释能力。

4、（）表示两个事件共同发生的概率。【选择题】

A.条件概率

B.联合概率

C.测度概率

D.边缘概率

正确答案:B

答案解析:选项B正确：联合概率表示两个事件共同发生的概率。

5、最常见的时间数列预测方法有（）。Ⅰ.趋势外推法Ⅱ.移动平均法Ⅲ.加权平均法Ⅳ.指数平滑法【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

B.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

正确答案:A

答案解析:选项A符合题意：最常见的时间数列预测方法有趋势外推法（Ⅰ项正确）、移动平均法（Ⅱ项正确）与指数平滑法（Ⅳ项正确）等。