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2023年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》考试共120题,分为选择题和组合型选择题。小编为您整理第四章 数理方法5道练习题,附答案解析,供您备考练习。
1、在区间估计中,重要的三个概念是()。Ⅰ.置信区间Ⅱ.置信系数Ⅲ.置信集合Ⅳ.置信限【组合型选择题】
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
正确答案:C
答案解析:选项C符合题意:在区间估计中有三个重要概念,即置信区间、置信系数和置信限(Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ项正确)。
2、回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是()。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关【组合型选择题】
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
正确答案:A
答案解析:选项A符合题意:一元线性回归模型为:,其中为解释变量;为解释变量;和之间存在线性关系;是 一个随机变量,称为随机项。要求随机项和自变量满足的统计假定如下:(1)每个均为独立同分布(IID), 服从正态分布的随机变量,且, ;(2)随机项与自变量的任一观察值不相关,即。
3、关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。【选择题】
A.如果模型的R²很接近1,可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R²很接近0,可以认为此模型的质量较好
C.R²的取值范围为R²>1
D.调整后的R²测度多元线性回归模型的解释能力没有R²好
正确答案:A
答案解析:选项A正确:R²表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例,其取值范围为:0≤R²≤1,R²越接近于1,线性回归模型的解释能力越强。当利用R²来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时,存在一个严重的缺点:R²的值随着解释变量的增多而增大,即便引入一个无关紧要的解释变量,也会使得R²变大,为了克服这个缺点,一般采用调整后的R²来测度多元线性回归模型的解释能力。
4、()表示两个事件共同发生的概率。【选择题】
A.条件概率
B.联合概率
C.测度概率
D.边缘概率
正确答案:B
答案解析:选项B正确:联合概率表示两个事件共同发生的概率。
5、最常见的时间数列预测方法有()。Ⅰ.趋势外推法Ⅱ.移动平均法Ⅲ.加权平均法Ⅳ.指数平滑法【组合型选择题】
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
B.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
正确答案:A
答案解析:选项A符合题意:最常见的时间数列预测方法有趋势外推法(Ⅰ项正确)、移动平均法(Ⅱ项正确)与指数平滑法(Ⅳ项正确)等。
2020-05-15
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