以下是统计师备考资料的一些推荐：

1. 《统计学基础》（作者：吴喜之）：这本书是统计学入门的经典教材，内容涵盖了概率论、数理统计、假设检验等基础知识，适合初学者阅读。

2. 《统计学习方法》（作者：李航）：这本书是机器学习领域的经典教材，涵盖了统计学习的基本理论、方法和算法，对于统计学考试的机器学习部分非常有帮助。

3. 《R语言实战》（作者：何晗）：R语言是统计学中常用的编程语言，这本书详细介绍了R语言的基本语法和常用函数，以及如何用R语言进行数据分析和可视化。

4. 《统计学与SPSS实践》（作者：赵志刚）：SPSS是一款常用的统计分析软件，这本书介绍了SPSS的基本操作和常用统计方法，适合初学者入门。

5. 《统计学习方法》（作者：周志华）：这本书是机器学习领域的另一本经典教材，涵盖了统计学习的基本理论、方法和算法，与李航的书相似，但有一些不同的观点和方法。

6. 《高等数学》（作者：同济大学数学系）：高等数学是统计学的基础，这本教材涵盖了微积分、线性代数、概率论等内容，对于统计学考试非常有用。

7. 《统计学习导论》（作者：吴恩达）：吴恩达是机器学习领域的知名专家，这本书介绍了统计学习的基本概念、方法和应用，适合入门者阅读。