您好！关于统计师学习的问题，以下是一些建议和资源供您参考：

1. 学习要点：

（1）掌握基本的数学知识：统计学与数学密切相关，因此具备一定的数学基础是必要的。主要包括线性代数、概率论和数理统计等。

（2）学习统计软件：熟练掌握至少一种统计软件，如SPSS、SAS、R或Python等，这些软件在数据处理、分析和可视化方面具有强大的功能。

（3）了解统计方法：学习各种统计方法，如描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析等，并了解它们在实际应用中的优缺点。

（4）实践经验：多参与实际项目，积累实践经验，提高解决实际问题的能力。

2. 学习资源：

（1）在线课程：可以参考Coursera、edX等在线教育平台上的统计课程，如《斯坦福大学统计学》、《哈佛大学数据科学》等。

（2）书籍：推荐阅读《统计学原理》（David Freedman等著）、《应用统计学》（Wayne A. Fuller著）等经典教材。

（3）学术论文：阅读相关领域的学术论文，了解统计方法在研究中的应用。

（4）博客和论坛：关注统计相关的博客、论坛，如Cross Validated、统计之都等，学习他人的经验和见解。

3. 学习建议：

（1）制定学习计划：根据个人需求和时间安排，制定合理的学习计划，确保学习效果。

（2）多做练习：在学习过程中，多做练习题和案例分析，加深对知识点的理解和运用。

（3）与他人交流：参加线上或线下的学习小组，与他人分享学习心得，共同进步。

（4）持续学习：统计学是一个不断发展的领域，要关注最新的统计方法和技术，保持学习的热情和动力。

希望以上建议对您有所帮助，祝您学习顺利！如有其他问题，欢迎随时提问。