估计量仍然具有无偏性,但估计的方差不再是最小的
变量的显著性检验失去意义
模型预测失效
计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用估计模型参数,会产生下列不良后果:(1) 估计量仍然具有无偏性,但估计的方差不再是最小的。(2)显著性检验失去意义。比如,在回归系数的显著性检验中,构造的t统计量是建立在正确的估计参数式子的基础上,由于异方差性的存在,通常会低估存在异方差时的真实方差,从而导致t检验失去意义。其他检验也是如此。(3)模型的预测失效。当模型出现异方差性时,参数估计值的变异程度增大,从而造成对被解释变量y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。