参数估计值不稳定
模型检验容易出错
模型的预测精度降低
多重共线性产生的后果主要有:①多重共线性使得参数估计值不稳定,并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差增大;③由于参数估计值的方差增大,会导致参数估计置信区间增大,从而降低预测精度;④严重的多重共线性发生时,模型的检验容易做出错误的判断。例如,参数估计方差增大,导致对于参数进行显著性c检验时,会增大不拒绝原假设的可能性。