您好！关于您提出的一道MBA考试题，由于没有提供具体题目内容，我将给出一个常见的数据模型与决策问题的示例及其解答方法。请您根据实际情况对号入座。

示例问题：
一家公司考虑推出新产品，有以下两个方案可供选择：
方案A：投资额为100万元，成功概率为60%，成功后收益为200万元；
方案B：投资额为150万元，成功概率为80%，成功后收益为180万元。

请问该公司应该如何决策？

解答步骤：

1. **数据模型建立**：
- **决策树**：这是一个典型的风险决策问题，我们可以使用决策树来模型化问题。
- **期望值计算**：对于每个方案，我们计算其期望收益，即收益×概率。

2. **计算期望值**：
- 方案A的期望收益 = 200万 × 60% = 120万
- 方案B的期望收益 = 180万 × 80% = 144万

3. **决策分析**：
- 对比两个方案的期望收益，我们可以看到方案B的期望收益高于方案A。
- 同时，要考虑投资额度和风险承受能力。如果公司风险承受能力强，可能会选择方案B；如果风险承受能力较低，可能会选择方案A。

4. **决策建议**：
- 根据期望值理论，我们建议选择期望收益更高的方案B。
- 但实际决策中，还需考虑其他因素，如资金流动性、市场状况、公司战略目标等。

5. **回答检查**：
- 确保回答遵循了逻辑性原则，且数据计算无误。

请注意，以上解答仅作为一般性指导，具体问题还需根据实际数据和情境进行分析。

希望这个回答对您有所帮助，如果需要针对具体问题进行解答，请您提供详细题目内容，我会尽力为您解答。祝您学习愉快！