为了了解高一年级学生的体能情况，某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试，将所得数据整理后，画出频率

分布直方图。

以下是一分钟跳绳次数测试的数据：

50, 60, 45, 55, 70, 65, 40, 50, 55, 60, 75, 65, 50, 55, 65, 70, 60, 55, 50, 55, 65, 75, 40, 60, 55, 50, 65, 70, 60, 55, 50, 60, 65, 70, 55, 50, 60, 65, 70, 55, 50, 65, 60, 55, 70, 75, 50, 55, 60, 65, 70, 55, 50, 60, 65, 70, 75, 80, 55, 50, 65, 60, 55, 70, 75, 50, 55, 60, 65, 70, 55, 50, 60, 65, 70, 75, 80, 55, 50, 65, 60, 55, 70, 75, 50, 55, 60, 65, 70, 55, 50, 60, 65, 70, 75, 80

首先，需要确定分组区间。在这个数据集中，最小值是40，最大值是80，因此可以选择每个区间的宽度为5，从40到80分成9个区间。每个区间的范围如下：

40-44, 45-49, 50-54, 55-59, 60-64, 65-69, 70-74, 75-79, 80-84

接下来，需要计算每个区间的频率。频率可以通过计算每个区间中数据点的数量，然后将其除以总数得到。例如，对于区间50-54，有7个数据点落在这个范围内，总共有100个数据点，因此该区间的频率为0.07。

下面是每个区间的频率：

区间 | 频率
----|-----
40-44 | 0.04
45-49 | 0.06
50-54 | 0.07
55-59 | 0.22
60-64 | 0.22
65-69 | 0.17
70-74 | 0.09
75-79 | 0.07
80-84 | 0.06

最后，我们可以根据这些频率绘制频率分布直方图。在直方图中，每个区间的高度表示该区间的频率。下面是绘制的频率分布直方图：