CFA（特许金融分析师）考试是金融领域内认可度较高的专业资格认证。在CFA考试中，计算机知识点的涉及主要体现在数据分析、编程语言和金融模型等方面。以下是CFA考试中可能涉及的计算机知识点：

1. 数据分析：
- 描述性统计分析：了解数据的分布、中心趋势和离散程度等。
- 假设检验：使用T检验、卡方检验等方法对数据进行推断性分析。
- 回归分析：研究变量之间的线性关系，预测因变量。

2. 编程语言：
- Python：在金融分析中，Python被广泛应用于数据处理、金融模型构建等方面。
- R：R语言在统计分析和数据可视化方面有较强优势。
- MATLAB：适用于复杂计算和金融衍生品定价。

3. 金融模型：
- 股票定价模型：如CAPM（资本资产定价模型）、APT（套利定价模型）等。
- 估值模型：如DDM（股息贴现模型）、DCF（现金流贴现模型）等。
- 风险管理模型：如VaR（价值在风险）、CreditRisk+等。

4. 数据库知识：
- 了解SQL（结构化查询语言），能够查询、更新和管理数据库。
- 了解数据仓库和大数据技术，便于处理大量金融数据。

5. 计算机网络和信息安全：
- 了解计算机网络的基本原理，如TCP/IP协议、网络架构等。
- 了解信息安全的基本知识，如加密算法、身份认证等。

总之，CFA考试中的计算机知识点主要关注于金融领域的数据分析和模型构建。掌握这些计算机知识，有助于提高金融分析的效率和准确性。希望以上内容对您有所帮助，祝您在CFA考试中取得优异成绩！