方差是衡量一组数据离散程度的统计量，计算方差的一般步骤如下：

1. 计算平均值（均值）：
首先，将所有数据值加起来，然后除以数据的总数，得到平均值（均值）。计算公式为：

\[ \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \]

其中 \( \bar{x} \) 表示平均值，\( x_i \) 表示每个数据点，\( n \) 是数据的总数。

2. 计算每个数据点与平均值的差的平方：
对于每个数据点，计算其与平均值之间的差值，并将这个差值平方。计算公式为：

\[ (x_i - \bar{x})^2 \]

3. 计算方差：
将所有的差的平方加起来，然后除以数据的个数（对于样本方差，除以的是 \( n-1 \)），得到方差。计算公式为：

\[ s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n} \]
（总体方差）

或者

\[ s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1} \]
（样本方差）

如果你在计算方差时得到的数值不正确，以下是一些可能的原因和解决方案：

- 确保所有数据的输入正确无误。
- 检查在计算过程中是否正确进行了所有的数学运算，特别是平方和求和的步骤。
- 确认你在计算方差时使用的是正确的公式（上面提供的是最常用的）。
- 如果你的数据是样本数据而非总体数据，确保在计算时除以的是 \( n-1 \)，而不是 \( n \)。
- 检查是否有使用正确的数据集来计算方差，排除掉任何可能的异常或离群值。

以下是详细的计算步骤：

1. 汇总你的项目A的所有数据值。
2. 使用上述公式计算平均值。
3. 对每个数据点，计算它与平均值的差，然后平方这个差值。
4. 将所有平方后的差值相加。
5. 如果是总体方差，除以数据的总数 \( n \)，如果是样本方差，除以 \( n-1 \)。
6. 得到的结果即为方差。

请按照以上步骤重新计算，相信你能够得到正确的结果。如果还有任何疑问，欢迎继续提问，我会耐心为您解答。