- 组合型选择题量化投资模型存在潜在的风险,可能来自以下几个方面()。 Ⅰ.历史数据的完整性,行情数据的完整性都可能导致模型对行情数据的不匹配 Ⅱ.模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象 Ⅲ.网络中断,硬件故障也可能对量化投资产生影响 Ⅳ.同质模型产生竞争交易现象导致的风险 Ⅴ.单一投资品种导致的不可预测风险
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【正确答案:D】
选项D符合题意:市场上,针对不同的投资市场,投资平台和投资标的,量化策略师按照自己的设计思想,设计了不同的量化投资模型。这些量化投资模型,一般会经过海量数据仿真测试,模拟操作等手段进行试验,并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置,实现风险最小化和收益最大化。但是潜在的风险,可能来自以下几个方面:
(1)历史数据的完整性,行情数据的完整性都可能导致模型对行情数据的不匹配。行情数据自身风格转换,也可能导致模型失效,如交易流动性,价格波动幅度,价格波动频率等。这一点是目前量化界最难克服的。(Ⅰ项正确)
(2) 模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象。(Ⅱ项正确)
(3)网络中断,硬件故障也可能对量化投资产生影响。(Ⅲ项正确)
(4)同质模型产生竞争交易现象导致的风险。(Ⅳ项正确)
(5)单一投资品种导致的不可预测风险。(Ⅴ项正确)

- 1 【组合型选择题】量化投资模型存在潜在的风险,可能来自以下几个方面()。 Ⅰ.历史数据的完整性,行情数据的完整性都可能导致模型对行情数据的不匹配 Ⅱ.模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象 Ⅲ.网络中断,硬件故障也可能对量化投资产生影响 Ⅳ.同质模型产生竞争交易现象导致的风险 Ⅴ.单一投资品种导致的不可预测风险
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- 2 【组合型选择题】量化投资模型存在潜在的风险,可能来自以下几个方面()。 Ⅰ.历史数据的完整性,行情数据的完整性都可能导致模型对行情数据的不匹配 Ⅱ.模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象 Ⅲ.网络中断,硬件故障也可能对量化投资产生影响 Ⅳ.同质模型产生竞争交易现象导致的风险 Ⅴ.单一投资品种导致的不可预测风险
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