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2019年试验员考试《公共基础》相关知识:常用粗大误差的剔除方法
帮考网校2019-02-21 15:20
2019年试验员考试《公共基础》相关知识:常用粗大误差的剔除方法

常用粗大误差的剔除方法:

1. 拉依达法

当试验次数教多时,可简单地用3倍标准偏差(3S)作为确定可疑数据取舍的标准。

当某一测量数据与其测量结果的算术平均值之差大于3倍标准偏差时,则该测量数据应舍弃。

另外,当测量值与平均值之差大于2倍标准偏差时,则该测量值应保留但应存疑。如发现生产(施工)、试验过程中,有可疑的变异时,该测量值则应予舍弃。

2. 肖维纳特法

进行n次试验,其测量值服从正态分布,以概率1/(2n)设定一判别范围,当偏差超出范围时,该测量值应予舍弃。

3、.格拉斯法

假定测量结果服从正台分布,根据顺序统计量来确定可疑数据的取舍。利用格拉斯法每次只能舍弃一个可疑值,若有两个以上的可以数据,应该一个一个数据的舍弃。

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